07.07.2026

Finanzprognosen-API: Strukturierte Umsatz-, Cashflow- und EPS-Prognosen für über 50.000 Aktien

Autor: Leeway AI• 5 Min. Lesezeit

Wer Finanzprognosen programmatisch verarbeiten will, braucht verlässliche Zeitreihen. Eine isolierte EPS-Schätzung reicht weder für ein Bewertungsmodell noch für einen Screener oder einen AI-Agenten.

Die neue Forecast API von Leeway liefert genau diese Struktur: Umsatz, Gewinn, Cashflow, EPS und Multiples. Quartalsweise und jährlich, für zwölf Quartale und drei Jahre in die Zukunft, für über 50.000 Aktien weltweit. Ein REST-Call liefert ein sauberes JSON-Objekt, das direkt weiterverarbeitet werden kann.

Methodik

Wir betrachten Muster in Quartals- und Jahresprognosen – Umsatz, Nettogewinn, EPS und Ähnliches –, um zu sehen, wohin sich die Zahlen entwickeln. Es ist eine Berechnung dessen, was bereits in Bewegung gesetzt wurde.

Der Prozess läuft in drei Schichten ab:

  1. KI-Interpretation: Ein Modell analysiert das Unternehmen und den aktuellen Ausblick.
  2. Live-Quellen: Aktuelle Informationen fließen kontinuierlich in die Bewertung ein.
  3. Algorithmische Konsistenzprüfung: Eine Regelschicht stellt sicher, dass die Metriken mathematisch zueinander passen.

Struktur der API-Antwort

Die Antwort ist in die Top-Level-Objekte quarterly und yearly gegliedert. Beide enthalten Arrays der jeweiligen Metriken als Datum-Wert-Paare. Alle abgeleiteten Kennzahlen liegen im ratios-Objekt der jeweiligen Periode.

  • Statement-Ebene: Umsatz (revenue), Nettogewinn (netIncome), EBIT, EBITDA, Free Cashflow, operativer Cashflow, Eigenkapital (stockholderEquity).
  • Ratios: EPS, Buchwert je Aktie (BVPS), Umsatz je Aktie, Cashflow je Aktie, P/E, P/S, P/B, P/C.

Live-Beispiel: SAP (ohne Token testbar)

Für einen schnellen Test lässt sich SAP.XETRA ohne API-Token abfragen:

Copy
curl "https://api.leeway.tech/api/v1/public/fundamentals/forecast/SAP.XETRA"

Das JSON-Schema bleibt für alle 50.000 Aktien identisch, egal ob DAX-Konzern oder ein Nebenwert wie Hornbach (GET .../forecast/HNR1.XETRA?apitoken=YOUR_TOKEN). Hier ein Auszug der Struktur:

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{
   "quarterly":{
      "netIncome":[
         {
            "date":"2026-06-30",
            "value":1649841847.57
         },
         {
            "date":"2026-09-30",
            "value":2464060828.51
         }
      ],
      "revenue":[
         {
            "date":"2026-06-30",
            "value":9562571931.87
         },
         {
            "date":"2026-09-30",
            "value":9728441502.38
         }
      ],
      "ratios":{
         "eps":[
            {
               "date":"2026-06-30",
               "value":6.3
            },
            {
               "date":"2026-09-30",
               "value":6.83
            }
         ],
         "pe":[
            {
               "date":"2026-06-30",
               "value":22.84
            },
            {
               "date":"2026-09-30",
               "value":21.07
            }
         ]
      }
   },
   "yearly":{
      "revenue":[
         {
            "date":"2026-12-31",
            "value":40118077333
         },
         {
            "date":"2027-12-31",
            "value":43735329589
         },
         {
            "date":"2028-12-31",
            "value":47678731920
         }
      ],
      "ratios":{
         "eps":[
            {
               "date":"2026-12-31",
               "value":7.24
            },
            {
               "date":"2027-12-31",
               "value":8.45
            },
            {
               "date":"2028-12-31",
               "value":9.88
            }
         ]
      }
   }
}

Einsatzszenarien

  • DCF- & Bewertungsmodelle: Zukünftige Cashflows und Umsätze direkt in Skripte laden, ohne eigene Prognose-Logik zu bauen.
  • Screener: Filterung nach Forward P/E oder P/S.
  • AI-Agents & RAG: Strukturierte JSON-Zeitreihen als Kontext für LLMs, um Fragen zur Geschäftsentwicklung präzise zu beantworten.
  • Fintech-Dashboards: Charts mit einem einzigen Backend-Call füttern.

Preise & Limits

Das Tageslimit liegt bei 100.000 Request Units. Ein Call gegen den Forecast-Endpunkt kostet 10 Units.

  Standalone Add-on zur Data API
Monatlich €49 €29
Jährlich (pro Monat) €40,83 (€490/Jahr) €24,17 (€290/Jahr)

FAQ

Wie werden die Prognosen erstellt? Durch einen dreischichtigen Prozess: KI-gestützte Interpretation, Anbindung von Live-Quellen und eine algorithmische Konsistenzprüfung über alle Kennzahlen hinweg.

Welche Kennzahlen und welcher Zeithorizont werden abgedeckt? 12 Quartale und 3 Geschäftsjahre für Umsatz, Nettogewinn, EBIT, EBITDA, Free Cashflow, operativen Cashflow und Eigenkapital. Dazu die Ratios: EPS, BVPS, Umsatz/Cashflow je Aktie sowie P/E, P/S, P/B und P/C.

Was ist der Unterschied zwischen quarterly und yearly? Die API liefert zwei getrennte Top-Level-Objekte mit identischer Struktur. Quartalswerte müssen nicht selbst zu Jahreswerten aggregiert werden.

Wie verlässlich sind die Prognosen? Prognosen sind modellbasierte Schätzungen zu Informationszwecken und stellen keine Anlageberatung dar. Die tatsächlichen Ergebnisse können erheblich abweichen.

Wie rufe ich die Daten für andere Aktien ab? Nach der kostenlosen Registrierung für einen API-Token: GET https://api.leeway.tech/api/v1/public/fundamentals/forecast/SYMBOL.EXCHANGE?apitoken=YOUR_TOKEN


Prognosen sind modellbasierte Schätzungen zu Informationszwecken, keine Anlageberatung. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.

Weiterführende Links:

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Wer historische Bewertungskennzahlen oder Screener-Ergebnisse braucht, muss normalerweise Quartalsberichte parsen, Aktiensplits bereinigen und das Ganze mit täglichen Schlusskursen matchen. Die Analytics API nimmt diese Arbeit ab. Sie liefert fertig berechnete, analysebereite Daten über fünf spezialisierte Endpunkte. Ein Paket, keine eigene Data-Engineering-Pipeline nötig.


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