Geben Sie Ihrem KI-Assistenten mit dem Leeway Model Context Protocol den Realtime-Finanzkontext, den er für belastbare Aktien- und Marktanalysen braucht. Überwinden Sie die Wissensgrenze seines Trainings, verringern Sie Halluzinationen und arbeiten Sie mit aktuellen Daten.
Keine Kreditkarte erforderlich
Erst mit Realtime-Kontext wie von Leeway Context kann der Assistent die Lage korrekt einordnen, und die Antwort wird aktuell und belastbar.
Links antwortet der Assistent aus seinem Training. Er nennt Tim Cook als Vorstandschef und klingt dabei völlig sicher. Rechts hat derselbe Assistent das Kontext-Objekt zu Apple abgerufen und kennt den Wechsel zu John Ternus, den Kostendruck beim Speicher und das Datenleck beim Zulieferer.
Wie ist die Bilanz der Führung von Apple? Ist der CEO gut?
Die Bilanz der Apple-Führung unter Vorstandschef Tim Cook, der im August 2011 von Steve Jobs übernommen hat, gilt weithin als eine der erfolgreichsten der Unternehmensgeschichte, wenn auch nicht ohne Kritik.
Ob Tim Cook ein „guter“ CEO ist, hängt davon ab, an welchem Maßstab Sie Erfolg messen. Hier eine Aufschlüsselung nach mehreren zentralen Feldern:
Am finanziellen Erfolg gemessen ist Tim Cook wohl einer der größten Vorstandschefs aller Zeiten.
Im September 2026 steht die Führung von Apple mitten in einem historischen Übergang, und deshalb ist die Bewertung ihrer Bilanz die Geschichte zweier Epochen: der sehr erfolgreichen, zuletzt aber angespannten Amtszeit von Tim Cook und der ganz frischen Amtszeit des künftigen Vorstandschefs John Ternus.
Um die Frage zu beantworten, ob der CEO „gut“ ist, müssen wir betrachten, was Tim Cook hinterlässt und was John Ternus in diesem Monat übernimmt.
Weil John Ternus die Position in diesem Monat übernimmt, hat er als Vorstandschef noch keine eigene Bilanz. Sein Werdegang sagt aber viel darüber aus, wohin sich Apple bewegt.
Ternus war zuvor Senior Vice President für Hardware Engineering. Seine Berufung deutet darauf hin, dass der Verwaltungsrat eine Führung wünscht, die tief in der Produktentwicklung verankert ist, um die Umsetzung zu beschleunigen.
Die 15 Jahre von Tim Cook als Vorstandschef sind objektiv eine der finanziell erfolgreichsten Amtszeiten der Unternehmensgeschichte, auch wenn sein letztes Jahr erhebliche strukturelle Schwachstellen offengelegt hat.
Finanzielle Schlagkraft: Cook hat Apple in eine Maschine zur Erzeugung von Barmitteln verwandelt. Selbst im zweiten Quartal 2026 erzielte Apple 111,2 Milliarden Dollar Umsatz, ein Plus von 17 Prozent gegenüber dem Vorjahr.
Das Dienstleistungsgeschäft: Cook hat Apple erfolgreich vom reinen iPhone-Verkauf gelöst. Der Bereich Services mit App Store, iCloud und Apple Music erreichte zuletzt einen Rekord von 31 Milliarden Dollar in einem einzigen Quartal.
Rückflüsse an die Aktionäre: Cook war gegenüber dem Kapitalmarkt außergewöhnlich freundlich und hat zuletzt ein weiteres Rückkaufprogramm über 100 Milliarden Dollar genehmigt, womit die gesamte Rückkaufkapazität auf beispiellose 164 Milliarden Dollar steigt.
Der blinde Fleck bei KI: Cooks Führungsmannschaft wurde vom Aufstieg der generativen KI überrascht. Wiederholte Verzögerungen beim Siri-Rollout haben intern und extern Fragen zur Umsetzungsgeschwindigkeit von Apple aufgeworfen.
Schwachstellen in der Lieferkette: Trotz Cooks Ruf als Meister der Lieferkette ist Apple bei Speicher strukturell von externen Zulieferern abhängig. Weil KI-Rechenzentren die weltweiten Speicherkosten treiben, musste Apple die Preise für Macs und iPads zweistellig erhöhen, ein drastischer Schritt, den das Unternehmen selbst in der COVID-19-Krise vermieden hat.
Geopolitik und Sicherheit: Das Unternehmen befindet sich derzeit in der unangenehmen Lage, bei der Trump-Administration für den Bezug von DRAM bei CXMT zu werben, einem chinesischen Hersteller auf der Sanktionsliste des Pentagon. Zudem führten die Bemühungen, die Fertigung nach Indien zu verlagern, zuletzt zu einem großen Datenleck beim Zulieferer Tata Electronics, was dem Ruf von Apple im Datenschutz geschadet hat.
Markt und Kundschaft werden genau hinsehen. Er übernimmt ein Unternehmen mit einer tadellosen Bilanz, aber mit schweren operativen Baustellen. Um als „guter“ Vorstandschef zu gelten, muss Ternus dreierlei leisten:
Den Rückstand bei KI aufholen: Die verzögerten Siri-Funktionen ausliefern und zeigen, dass Apple mit Microsoft, Google und OpenAI mithalten kann.
Die Speicherfrage lösen: DRAM und Speicher sichern, ohne auf sanktionierte chinesische Anbieter zurückzugreifen oder große Preiserhöhungen an die Kundschaft weiterzugeben.
Die Lieferkette absichern: Die Folgen des Datenlecks bei Tata Electronics aufarbeiten und die Verlagerung der Fertigung nach Indien und Vietnam reibungslos gestalten.
War Tim Cook ein guter CEO? Ja. Er beherrschte Finanzsteuerung, den Ausbau des Ökosystems und die Skalierung meisterhaft. Er hat Apple zum wertvollsten Unternehmen der Welt gemacht.
Ist die aktuelle Führung gut? Sie steht derzeit unter erheblichem Druck. Der Übergang zu John Ternus spiegelt eine notwendige Kurskorrektur. Die Führung von Apple hat die Mittel und die Marktmacht, um die aktuellen Belastungen bei KI und Lieferkette zu überstehen, doch der Ruf tadelloser Umsetzung hat 2026 deutlich gelitten.
Nach dem Ende seines Trainings kennt Ihr Assistent viele neue Ereignisse nicht. Bei einer Frage zu einer Aktie antwortet er trotzdem in vollständigen Sätzen und mit großer Sicherheit. Dabei kann er mit seinem Wissensstand Monate oder Jahre zurückliegen.
Leeway Context schließt diese Lücke. Der Dienst liefert Ihrem Assistenten den aktuellen Stand zu einer Aktie, einem Finanzinstrument oder dem Gesamtmarkt: Was ist zuletzt passiert? Was bewegt den Kurs? Wer sind die Wettbewerber? Welche Risiken bestehen? Sie richten die Verbindung einmal ein und stellen danach Ihre Fragen wie gewohnt.
Leeway Context auf Basis des Model Context Protocol (MCP) liefert strukturierte Finanzrecherchen direkt an KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity. Die bereitgestellten Rechercheobjekte enthalten zum Beispiel aktuelle Entwicklungen, Kurstreiber und Zeitlinien. Ihr Assistent kann Märkte dadurch mit aktuellen Informationen analysieren, statt sich allein auf seinen älteren Trainingsstand oder eine unspezifische Websuche zu stützen.
Sobald Ihr Assistent diese Objekte aufrufen kann, beantwortet er nicht nur einzelne Fragen zu einer Aktie. Mit derselben Verbindung können Sie unter anderem die folgenden fünf Anwendungen umsetzen.
Verbinden Sie aktuelle Entwicklungen, Kurstreiber, Risiken, Wettbewerber, Branchen- oder Sektorkontext und eine Zeitlinie für ein Unternehmen. Ihr Assistent kann daraus ein einseitiges Briefing mit den Informationen erstellen, die Sie vor einem Gespräch brauchen.
Kontextobjekte und ergänzende Werkzeuge What's New Preistreiber Risiken Wettbewerber What's New: Branche What's New: Sektor Zeitlinie
Rufen Sie für eine kleine Watchlist aktuelle Entwicklungen, Kurse und relative Bewegungen je Titel ab. Daraus erstellt Ihr Assistent eine kurze Zusammenfassung: wie sich die Kurse bewegt haben, warum sie sich bewegt haben und was neu ist. So erhalten Sie Ihre persönliche Marktübersicht.
Kontextobjekte und ergänzende Werkzeuge What's New pricesprices_relative_move
Nutzen Sie die Wettbewerber-Recherche für mehrere Unternehmen desselben Sektors, ergänzen Sie den Sektor- oder Branchenkontext und visualisieren Sie, wer mit wem konkurriert. Die Farben der Darstellung können den Leeway-Score aus dem Ratings-Endpunkt abbilden.
Kontextobjekte und ergänzende Werkzeuge Wettbewerber What's New: Sektor What's New: Branche ratings
prices_relative_move erkennt Aktien, deren Tagesbewegung deutlich außerhalb ihrer üblichen Handelsspanne liegt. Kombinieren Sie das Ergebnis mit der Recherche zu Kurstreibern und erhalten Sie nicht nur einen Alarm, sondern auch eine mögliche Erklärung.
Kontextobjekte und ergänzende Werkzeuge Preistreiber Preistreiber des Basiswerts prices_relative_move
Mit der Zeitlinien-Recherche können Sie die Entwicklung einer Aktie oder eines Rohstoffs über mehrere Jahre darstellen. Ihr Assistent kann Stimmungswechsel und wichtige Ereignisse als visuelle Zeitlinie aufbereiten, statt sie in einer langen Textantwort zusammenzufassen.
Kontextobjekte und ergänzende Werkzeuge Zeitlinie Zeitlinie des Basiswerts
Was war an den Märkten wichtig, und was sollte ich über meine Bayer-Position wissen?
ai_market(view=topic, cadence=today, topic=macro)ai_company(topic=whatsnew, symbolexchange=BAYN.XETRA)prices(view=live, symbolExchange=BAYN.XETRA)Zinsen und Bayer-Rechtsrisiken bestimmen die Einordnung
Bayer erwartet für 2026 rund 5 Milliarden Euro an Rechtsstreit-Auszahlungen. Die Erholung in Crop Science und realisierte Einsparungen bilden den Gegenpol. […]
Ist SAP im eigenen Bewertungsverlauf gerade teuer?
market_cap(view=history, symbolExchange=SAP.XETRA, valuation=pe)
Bewertungshistorie zu SAP.XETRASAP liegt damit unter dem eigenen Zehnjahresmedian und nicht am oberen Rand der eigenen Bewertungshistorie.
Wie stehen die Leeway-Ratings zu SAP, und was sind die Eckdaten?
ratings(symbolExchange=SAP.XETRA)dividends(view=latest, symbolExchange=SAP.XETRA)market_cap(view=history, symbolExchange=SAP.XETRA)fundamentals(view=statements, symbolExchange=SAP.XETRA)events(view=earnings, symbols=SAP.XETRA)Das Market-Fit-Rating liegt klar im positiven Bereich. Das Cycle-Rating liegt mit 45,4 im neutralen Bereich der eigenen Bewertungshistorie.
Wer sind die direkten Wettbewerber von SAP?
ai_company(topic=competitors, symbolexchange=SAP.XETRA)
SAP konkurriert in Cloud-ERP, Analytics und Customer Experience mit großen Softwareanbietern. Der Druck kommt von der Cloud-Migration, von Plattform- und KI-Differenzierung und von spezialisierten Anbietern für den Mittelstand.
Sie stellen Ihrem Assistenten eine Frage zu einer Aktie und erhalten eine vollständige Antwort. Sein Wissensstand endet jedoch an einem festen Datum, das Monate oder Jahre zurückliegen kann. Für neuere Informationen ist er auf eine Suche angewiesen.
Eine Suche findet jedoch nur, wonach gesucht wird. Wenn der Assistent nicht weiß, dass ein Unternehmen den Vorstand gewechselt hat, wird er auch nicht danach suchen. Er erwähnt den Wechsel nicht und weist Sie nicht darauf hin, dass seiner Antwort Informationen fehlen.
Ohne aktuelle Marktdaten klingen KI-Modelle überzeugend, stützen sich aber auf veraltete Annahmen. Leeway liefert die relevanten Fakten direkt in den Chat.
| Thema | Was passiert ist | Standard-KI ohne Kontext | Mit Leeway Context |
|---|---|---|---|
| Apple (AAPL) | CEO-Wechsel für September 2026 angekündigt. Tim Cook tritt als CEO zurück. | Das Modell nennt Tim Cook weiterhin als langfristigen CEO und stützt Analysen auf veraltete Führungsannahmen. | Liefert den angekündigten CEO-Wechsel direkt in den Chat, damit Ihre KI die tatsächliche Führung kennt. |
| Zinsen & Fed | Die langfristigen US-Zinsen steigen auf 5,33 % und die Federal Reserve erhält einen neuen Vorsitzenden. | Nutzt veraltete Zinssätze und zieht falsche Schlüsse für Unternehmen mit hoher Verschuldung. | Liefert die aktuellen Zinsdaten und Fed-Beschlüsse, damit Ihre KI Finanzierungskosten und Bewertungen richtig berechnet. |
Wir haben diese Objekte zunächst für unsere eigene Recherche entwickelt, weil uns dieselbe Lücke ausgebremst hat. Jedes Objekt beantwortet eine bestimmte Frage zu einem Unternehmen, einem Finanzinstrument oder dem Gesamtmarkt und wird bei Bedarf aktualisiert. Ihr Assistent entscheidet selbst, welches Objekt er für Ihre Frage benötigt.
Initiiert Werkzeugaufrufe für aktuellen Kontext.
Rechnet 0,02 € je Cache-Treffer ab; für neue Objekte fallen die tatsächlichen Daten- und Modellkosten ohne Aufschlag an.
Verdichtete Rechercheobjekte mit aktuellen Informationen.
Hier sehen Sie, welche Inhalte die API in das Kontextfenster Ihres Assistenten liefert.
Jede Anfrage wird mit Ihrem API-Token authentifiziert. Jedes Objekt hat ein voreingestelltes Höchstalter. Sie oder Ihr Assistent können dieses Maximum senken, um aktuellere Daten anzufordern, oder erhöhen, um mehr Cache-Treffer zu erhalten.
https://api.leeway.tech/api/v1/public/ai| Objekt | Was es ist | Voreingestellte Frische | REST-Endpunkt | Beispiel |
|---|---|---|---|---|
| Aktien | ||||
| What's New | Ein datiertes Briefing zu den jüngsten Ereignissen bei einem Unternehmen, mit dem Kontext, den ein KI-Assistent für die Frage braucht, was sich geändert hat und warum es relevant ist. | 7 Tage | GET /research/equity/whatsnew/{ticker} | |
| Zeitlinie | Eine fünfjährige Chronologie der Ereignisse, die ein Unternehmen geprägt haben, damit ein KI-Assistent die Entwicklung seiner Stellung und der Einschätzung durch Investoren erklären kann. | 30 Tage | GET /research/equity/timeline/{ticker} | |
| Wettbewerber | Eine strukturierte Übersicht der Unternehmen im selben Markt, einschließlich ihrer Rollen sowie ihrer jeweiligen Stärken und Schwächen. | 90 Tage | GET /research/equity/competitors/{ticker} | |
| Risiken | Die wesentlichen Risiken eines Unternehmens und der Kontext dazu, wie sie sein Geschäft und seine Aktie beeinträchtigen können. | 90 Tage | GET /research/equity/risks/{ticker} | |
| Preistreiber | Eine strukturierte Übersicht der Kräfte, die den Kurs einer Aktie gegenwärtig bewegen, und der Ereignisse oder Erwartungen dahinter. | 30 Tage | GET /research/equity/price-drivers/{ticker} | |
| What's New: Branche | Ein Briefing zu den jüngsten Ereignissen und Veränderungen in der Branche, das die Marktstellung des Unternehmens einordnet. | 7 Tage | GET /research/equity/industry/{ticker} | |
| What's New: Sektor | Ein Briefing zu den jüngsten Ereignissen und Veränderungen im weiteren Sektor des Unternehmens, das seinen Ausblick einordnet. | 7 Tage | GET /research/equity/sector/{ticker} | |
| Rohstoffe und Währungen | ||||
| What's New: Basiswert | Ein datiertes Briefing zu den jüngsten Ereignissen bei einem Rohstoff oder Währungspaar, mit dem Kontext für seinen aktuellen Preis. | 1 Tag | GET /research/asset/whatsnew/{ticker} | |
| Zeitlinie des Basiswerts | Eine datierte Folge der jüngsten Ereignisse und Kursbewegungen, die die Entwicklung eines Rohstoffs oder Währungspaars zeigt. | 7 Tage | GET /research/asset/timeline/{ticker} | |
| Preistreiber des Basiswerts | Die Kräfte, die den Preis eines Rohstoffs oder Währungspaars gegenwärtig bewegen, mit den dahinterliegenden Ereignissen bei Angebot, Nachfrage oder Markt. | 7 Tage | GET /research/asset/price-drivers/{ticker} | |
| Ereignisse zum Basiswert | Anstehende und zurückliegende Ereignisse, die einen Rohstoff oder ein Währungspaar beeinflussen können, mit Datum und Relevanz. | 7 Tage | GET /research/asset/events/{ticker} | |
| Markt | ||||
| Markt der Woche | Das zuletzt gespeicherte Wochenbriefing. short liefert die E-Mail, long den Artikel der Website. Der Abruf belastet die Wallet nicht. | zuletzt gespeicherter Text | GET /research/market/whatsnew-weeklyNur Cache | |
| Tägliches Marktbriefing | Das zuletzt gespeicherte tägliche Briefing. Die E-Mail und die Website verwenden denselben Artikel. Ein Trader-Abonnement ist erforderlich, und der Abruf belastet die Wallet nicht. | zuletzt gespeicherter Text | GET /research/market/whatsnew-todayNur Cache | |
| CIO-Sicht | Die zuletzt gespeicherte CIO-Sicht zu Makroregime, Allokation und Szenarien. short liefert die E-Mail, long den Text der Website. Ein Investor- oder Trader-Abonnement ist erforderlich. | zuletzt gespeicherter Text | GET /research/market/cio-viewNur Cache | |
| Marktzeitlinie, wöchentlich | Eine datierte Folge der strukturellen Veränderungen, die den Markt in den vergangenen Monaten geprägt haben. | 8 Tage | GET /research/market/timeline-weeklyNur Cache | |
Neben KI-Kontextobjekten bieten wir klassische Marktdaten, Finanzprognosen und Fundamentaldaten-Screener an. Diese Produkte sind über Pakete mit einem täglichen Anfragekontingent verfügbar.
| Objekt | Was es ist |
|---|---|
| Data API | Fundamentaldaten, Kurse, Dividenden, Makro und mehr – das Basis-Paket, und die Marktdaten-Tools, die MCP bereitstellt. |
| Analytics API | Screener, Keyfigures, Marktkapitalisierung, Relative Move und Benchmark – als eigenes Paket oder Addon. |
| Forecast API | KI-gestützte Umsatz- und Gewinnprognosen (inkl. Multiples) – als eigenes Paket oder Addon zur Data API. |
| NAAIM Exposure Index API | Aktuelle Wochenwerte des NAAIM Exposure Index und mehr als 20 Jahre Historie, als offizieller NAAIM-Datenpartner. |
Der KI-Kontext wird über ein Guthaben und ohne Abonnement abgerechnet. Sie zahlen pro Anfrage. Weil alle Nutzer denselben Cache teilen, wird die überwiegende Zahl der Anfragen aus dem Cache beantwortet.
0,02 €je Anfrage aus dem gemeinsamen Cache
Sie laden Guthaben auf, von dem jede Anfrage abgebucht wird. Weil alle Nutzer denselben Cache verwenden, sind die meisten Anfragen Abrufe bereits gespeicherter Objekte.
Ein kostenloses Konto enthält 50 Anfragen pro Tag, was für die Einrichtung und einen ersten Test ausreicht. Das Guthaben für den KI-Kontext ist davon getrennt und wird nur belastet, wenn Sie ein Kontext-Objekt abrufen. Kurse, Fundamentaldaten und Prognosen werden separat über ein monatliches Paket abgerechnet: Preise der Marktdaten-Pakete.
Die folgenden Auszüge stammen aus gespeicherten Objekten und geben den Stand ihres jeweiligen Datums wieder. Sie belegen die Form der Ausgabe und sind keine gegenwärtige Einschätzung des Marktes durch Leeway.
https://api.leeway.tech/api/v1/public/ai/research/equity/whatsnew/AAPL.NASDAQ?apitoken=YOUR_TOKENApple steht unter wachsendem Druck durch steigende Speicherkosten, da KI-Rechenzentren weltweit beispiellose Preiserhöhungen vorantreiben. Das Unternehmen hat reagiert, indem es die Preise für Macs, iPads und andere Hardware teilweise zweistellig erhöht – eine Maßnahme, die es selbst während der COVID-Krise vermieden hat. Gleichzeitig lobbiert Apple bei der Trump-Administration für die Genehmigung, DRAM vom chinesischen Hersteller CXMT zu beziehen, der bereits auf der Sanktionsliste des Pentagon steht. Das Unternehmen verfügt über keine eigene Speicherfertigung und bleibt strukturell abhängig von externen Zulieferern.
Im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2026 erzielte Apple einen Umsatz von 111,2 Milliarden Dollar, ein Plus von 17 % gegenüber dem Vorjahr. Der iPhone-Umsatz erreichte 57 Milliarden Dollar, während Services mit 31 Milliarden Dollar einen Rekord aufstellten. Das Unternehmen genehmigte ein neues Aktienrückkaufprogramm in Höhe von 100 Milliarden Dollar, das zusammen mit der verbleibenden Kapazität aus dem vorherigen Programm eine Gesamtrückkaufkapazität von etwa 164 Milliarden Dollar ergibt.
Der geplante CEO-Wechsel von Tim Cook zu John Ternus im September, kombiniert mit wiederholten Verzögerungen beim Siri-KI-Rollout, hat intern und extern Fragen zur Ausführungsgeschwindigkeit aufgeworfen. Ein Datenleck bei Zulieferer Tata Electronics, bei dem über 200.000 Apple-bezogene Dateien im Dark Web auftauchten, hat zusätzlichen Reputations- und Regulierungsdruck erzeugt.
Ein Modell, dessen Training vor diesen Ereignissen endete, nennt Tim Cook als Vorstandsvorsitzenden, kennt weder das Rückkaufprogramm noch den Kostendruck aus dem Speichermarkt, und beantwortet die Frage nach Apple dennoch in vollständigen Sätzen.
https://api.leeway.tech/api/v1/public/ai/research/market/timeline-weekly?apitoken=YOUR_TOKENDieselbe Lücke betrifft die Makroebene. Wer den Wechsel an der Spitze der amerikanischen Notenbank oder den Anstieg am langen Ende nicht kennt, bewertet jede Aktie mit einem falschen Diskontierungssatz.
https://api.leeway.tech/api/v1/public/ai/research/equity/sector/MSFT.NASDAQ?apitoken=YOUR_TOKENDie wesentlichen Entwicklungen im Technologiesektor betreffen die weltweite Durchsetzung regulatorischer Vorgaben für künstliche Intelligenz, hohe Investitionen in Rechenzentrumsinfrastruktur, staatliche Förderungen zur Halbleiteransiedlung und wettbewerbsrechtliche Verfahren gegen führende Plattformbetreiber.
Wettbewerbsbehörden in Europa und im Vereinigten Königreich prüfen Verhaltensauflagen und Torwächter-Einstufungen, die das Training von Sprachmodellen und die Weiternutzung geschützter Daten berühren. Verlage erhalten zunehmend rechtliche Instrumente, um der Verwendung von Inhalten für KI-Funktionen zu widersprechen.
Das Sektor-Briefing führt die ausgewerteten Quellen mit. Auf der öffentlichen Route nimmt dieses Objekt keinen Sprachparameter entgegen, weshalb der Auszug hier in der Originalsprache steht.
Jedes Rechercheobjekt kann einzeln über unsere REST-API angefordert oder von Ihrem Assistenten dynamisch über den MCP-Server aufgerufen werden.
Sie bestimmen, wie aktuell die Daten sein müssen. Jeder Endpunkt hat ein voreingestelltes Höchstalter, zum Beispiel sieben Tage. Wenn Sie aktuellere Daten benötigen, senken Sie dieses Maximum. Wenn mehr Cache-Treffer wichtiger sind, erhöhen Sie es.
Die Kontextobjekte sind auf Englisch verfasst. Ihr Assistent kann sie unabhängig von Ihrer Gesprächssprache verwenden und Ihnen weiterhin auf Deutsch antworten.
Neben Textkontext können Sie rohe Kurs- und Fundamentaldaten sowie Screener-Serien über tägliche Anfrageeinheiten abrufen. Data API
GET https://api.leeway.tech/api/v1/public/ai/whatsnew/AAPL.NASDAQ?apitoken=YOUR_TOKENcurl -X GET "https://api.leeway.tech/api/v1/public/ai/research/equity/whatsnew/AAPL.US?maxAgeDays=3&apitoken=YOUR_TOKEN"{
"ticker": "AAPL.US",
"date": "2026-09-03",
"title": "CEO succession announced for September 2026",
"content": "Apple confirmed its executive succession timeline alongside renewed memory procurement negotiations...",
"source": "quality_rating"
}Nein. In ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity öffnen Sie die Einstellungen, fügen unseren Endpunkt als Verbindung hinzu und melden sich mit Ihrem Leeway-Konto an. Danach stellen Sie Ihre Fragen wie gewohnt, und der Assistent ruft die Objekte selbst ab, wenn er sie benötigt. Wer eigene Agenten baut, kann stattdessen die REST-Schnittstelle verwenden.
Der Assistent nennt Ereignisse und Kennzahlen mit Datum und gibt ihre Quelle an, statt allgemein zu bleiben. Sie können ihn außerdem bitten, den aktuellen Stand zu einer Aktie abzurufen, bevor er antwortet.
Dann wird das Objekt für Ihre Anfrage erzeugt. Sie zahlen in diesem Fall nur die tatsächlich anfallenden Daten- und Modellkosten ohne Aufschlag. Jede weitere Anfrage nach demselben Objekt innerhalb des Frischefensters kostet zwei Cent, auch für alle anderen Nutzer.
In ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity genügen der Endpunkt und eine Anmeldung über OAuth, ein API-Token brauchen Sie dafür nicht. Weitere Clients beschreibt die Einrichtungsanleitung.
Bitten Sie den Assistenten anschließend, die Objekte selbst abzurufen. Kopieren Sie keine ungeprüften Suchergebnisse in den Chat und erwarten Sie nicht, dass das Modell fehlende Informationen zuverlässig ergänzt.
