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Ein datiertes Briefing zu den jüngsten Ereignissen bei einem Unternehmen, mit dem Kontext, den ein KI-Assistent für die Frage braucht, was sich geändert hat und warum es relevant ist.
Ein Sprachmodell kennt die Welt bis zu seinem Trainingsstichtag und danach nur das, wonach es von sich aus zu suchen beginnt. Leeway liefert stattdessen benannte, datierte Context-Objekte zu einer Aktie, einem Rohstoff, einer Branche oder dem Gesamtmarkt.
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Ein Context-Objekt ist ein benanntes, datiertes Kontextobjekt zu einem Wertpapier, einer Branche oder einem Markt: aktuelle Entwicklungen, eine Zeitlinie, Wettbewerber, Risiken oder Preistreiber. Jedes Objekt liegt in einem gemeinsamen Zwischenspeicher, aus dem alle Nutzer lesen. Ein Assistent fordert es als Werkzeug über MCP oder als gewöhnlichen REST-Abruf an. Der erste Aufruf nach Ablauf des Frischefensters erzeugt das Objekt neu, jeder weitere liest es für zwei Cent.
Öffnen Sie ChatGPT, Claude oder ein anderes Modell und stellen Sie diese drei Fragen. Achten Sie dabei weniger auf den Ton der Antwort als auf die Namen und Zahlen, die darin vorkommen.
Vergleichen Sie die Antworten mit den Auszügen weiter unten, die den Stand vom 30. Juni und vom 1. September 2026 wiedergeben. Wenn Ihr Assistent ausweicht, überholte Namen nennt oder auf eine Suche verweist, die nichts gefunden hat, dann arbeitet er genau in der Lage, für die diese Objekte gedacht sind.
Das trainierte Wissen ist breit, häufig erstaunlich genau und reicht bis zu einem Stichtag, den der Anbieter des Modells festlegt. Für Geschäftsmodelle, Bilanzlogik, Branchenstruktur und die längere Geschichte eines Unternehmens ist es eine brauchbare Grundlage. Was nach diesem Stichtag geschehen ist, steht dort nicht.
Die Suche gleicht das nur teilweise aus. Sie wird ausgelöst, wenn das Modell vermutet, dass es etwas nachschlagen muss, und sie liefert, was für die formulierte Anfrage weit oben steht. Beides sind enge Bedingungen: Ein Ereignis, von dem das Modell nichts ahnt, führt zu keiner Suchanfrage, und eine Meldung ohne Rang in den Ergebnissen erscheint auch dann nicht, wenn gesucht wird.
Wer nach dem Ölpreis fragt, erhält eine Antwort über Angebot, Nachfrage und Lagerbestände, die geschlossen klingt, in der aber der Konflikt fehlt, der den Preis in diesem Jahr bewegt hat. Das Modell hat nicht falsch gerechnet. Es hat nie erfahren, dass es etwas nachzuschlagen gab. Für eine Anlageentscheidung ist dieser Unterschied erheblich, weil die lückenhafte Antwort im selben Ton der Sicherheit vorgetragen wird wie eine belegte.
Die folgenden Auszüge stammen aus gespeicherten Objekten und geben den Stand ihres jeweiligen Datums wieder. Sie belegen die Form der Ausgabe und sind keine gegenwärtige Einschätzung des Marktes durch Leeway.
Apple steht unter wachsendem Druck durch steigende Speicherkosten, da KI-Rechenzentren weltweit beispiellose Preiserhöhungen vorantreiben. Das Unternehmen hat reagiert, indem es die Preise für Macs, iPads und andere Hardware teilweise zweistellig erhöht – eine Maßnahme, die es selbst während der COVID-Krise vermieden hat. Gleichzeitig lobbiert Apple bei der Trump-Administration für die Genehmigung, DRAM vom chinesischen Hersteller CXMT zu beziehen, der bereits auf der Sanktionsliste des Pentagon steht. Das Unternehmen verfügt über keine eigene Speicherfertigung und bleibt strukturell abhängig von externen Zulieferern.
Im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2026 erzielte Apple einen Umsatz von 111,2 Milliarden Dollar, ein Plus von 17 % gegenüber dem Vorjahr. Der iPhone-Umsatz erreichte 57 Milliarden Dollar, während Services mit 31 Milliarden Dollar einen Rekord aufstellten. Das Unternehmen genehmigte ein neues Aktienrückkaufprogramm in Höhe von 100 Milliarden Dollar, das zusammen mit der verbleibenden Kapazität aus dem vorherigen Programm eine Gesamtrückkaufkapazität von etwa 164 Milliarden Dollar ergibt.
Der geplante CEO-Wechsel von Tim Cook zu John Ternus im September, kombiniert mit wiederholten Verzögerungen beim Siri-KI-Rollout, hat intern und extern Fragen zur Ausführungsgeschwindigkeit aufgeworfen. Ein Datenleck bei Zulieferer Tata Electronics, bei dem über 200.000 Apple-bezogene Dateien im Dark Web auftauchten, hat zusätzlichen Reputations- und Regulierungsdruck erzeugt.
Ein Modell, dessen Training vor diesen Ereignissen endete, nennt Tim Cook als Vorstandsvorsitzenden, kennt weder das Rückkaufprogramm noch den Kostendruck aus dem Speichermarkt, und beantwortet die Frage nach Apple dennoch in vollständigen Sätzen.
Dieselbe Lücke betrifft die Makroebene. Wer den Wechsel an der Spitze der amerikanischen Notenbank oder den Anstieg am langen Ende nicht kennt, bewertet jede Aktie mit einem falschen Diskontierungssatz.
Die wesentlichen Entwicklungen im Technologiesektor betreffen die weltweite Durchsetzung regulatorischer Vorgaben für künstliche Intelligenz, hohe Investitionen in Rechenzentrumsinfrastruktur, staatliche Förderungen zur Halbleiteransiedlung und wettbewerbsrechtliche Verfahren gegen führende Plattformbetreiber.
Wettbewerbsbehörden in Europa und im Vereinigten Königreich prüfen Verhaltensauflagen und Torwächter-Einstufungen, die das Training von Sprachmodellen und die Weiternutzung geschützter Daten berühren. Verlage erhalten zunehmend rechtliche Instrumente, um der Verwendung von Inhalten für KI-Funktionen zu widersprechen.
Das Sektor-Briefing führt die ausgewerteten Quellen mit. Auf der öffentlichen Route nimmt dieses Objekt keinen Sprachparameter entgegen, weshalb der Auszug hier in der Originalsprache steht.
Jedes Objekt lässt sich einzeln abrufen. Der Ticker hat die Form Symbol und Börsenkürzel, getrennt durch einen Punkt, zum Beispiel AAPL.NASDAQ. Die Frischeangabe nennt das voreingestellte Höchstalter eines gespeicherten Stücks; wer etwas Neueres braucht, setzt dieses Höchstalter im Aufruf herunter.
Sieben Objekte zu einem einzelnen Wertpapier, jeweils über den Ticker angefragt.
Ein datiertes Briefing zu den jüngsten Ereignissen bei einem Unternehmen, mit dem Kontext, den ein KI-Assistent für die Frage braucht, was sich geändert hat und warum es relevant ist.
Eine fünfjährige Chronologie der Ereignisse, die ein Unternehmen geprägt haben, damit ein KI-Assistent die Entwicklung seiner Stellung und der Einschätzung durch Investoren erklären kann.
Eine strukturierte Übersicht der Unternehmen im selben Markt, einschließlich ihrer Rollen sowie ihrer jeweiligen Stärken und Schwächen.
Die wesentlichen Risiken eines Unternehmens und der Kontext dazu, wie sie sein Geschäft und seine Aktie beeinträchtigen können.
Eine strukturierte Übersicht der Kräfte, die den Kurs einer Aktie gegenwärtig bewegen, und der Ereignisse oder Erwartungen dahinter.
Ein Briefing zu den jüngsten Ereignissen und Veränderungen in der Branche, das die Marktstellung des Unternehmens einordnet.
Ein Briefing zu den jüngsten Ereignissen und Veränderungen im weiteren Sektor des Unternehmens, das seinen Ausblick einordnet.
Dieselbe Systematik für Rohstoffe und Währungspaare, angefragt über Ticker wie XAUUSD.COMM. Die genauen Pfade stehen in der Dokumentation der Schnittstelle.
Ein datiertes Briefing zu den jüngsten Ereignissen bei einem Rohstoff oder Währungspaar, mit dem Kontext für seinen aktuellen Preis.
Eine datierte Folge der jüngsten Ereignisse und Kursbewegungen, die die Entwicklung eines Rohstoffs oder Währungspaars zeigt.
Die Kräfte, die den Preis eines Rohstoffs oder Währungspaars gegenwärtig bewegen, mit den dahinterliegenden Ereignissen bei Angebot, Nachfrage oder Markt.
Anstehende und zurückliegende Ereignisse, die einen Rohstoff oder ein Währungspaar beeinflussen können, mit Datum und Relevanz.
Die Marktobjekte schreibt ein interner Lauf. Die öffentliche Route liest sie nur; liegt kein frisches Dokument vor, antwortet sie mit 404 und erzeugt nichts.
Die wichtigsten Entwicklungen des Tages über Regionen und Anlageklassen hinweg für einen aktuellen Blick auf den Markt.
Ein Briefing zur vergangenen Woche an den Märkten, konzentriert auf die Veränderungen und ihre Bedeutung.
Eine datierte Folge der strukturellen Veränderungen, die den Markt in den vergangenen Monaten geprägt haben.
Für beide Wege gilt derselbe Zugang wie für die übrige öffentliche Schnittstelle.
Die öffentliche Schnittstelle wird als MCP-Server bereitgestellt, sodass ein Assistent die Objekte als Werkzeuge aufrufen kann. Die Einrichtung für Cursor, Claude und ChatGPT ist Schritt für Schritt beschrieben: MCP einrichten
Ein Abruf ist eine gewöhnliche GET-Anfrage mit Ihrem Token im Parameter apitoken.
GET https://api.leeway.tech/api/v1/public/ai/whatsnew/AAPL.NASDAQ?apitoken=IHR_TOKEN&lang=deEin Token erhalten Sie mit einem kostenlosen Konto. Die Recherche selbst wird über das Guthaben abgerechnet. Konto anlegen
Eine erfolgreich abgerechnete Antwort nennt zusätzlich den belasteten Betrag in Millieuro, ob sie aus dem Zwischenspeicher stammt, das Datum des Stands und eine Vorgangsnummer.
Diese Einschränkungen gehören zum Produkt und sind keine Ausnahmefälle.
Ein Abruf aus dem Zwischenspeicher kostet zwei Cent. Nur wer ein Objekt als Erster nach Ablauf des Frischefensters anfragt, trägt zusätzlich die Kosten der Recherche selbst. Fehlgeschlagene Aufrufe werden nicht berechnet.
Das trainierte Wissen endet an einem Stichtag, den der Anbieter des Modells festlegt. Danach kennt das Modell nur, was eine Suche zurückgibt, und diese Suche wird nur ausgelöst, wenn das Modell einen Anlass dafür erkennt. Ein Ereignis, von dem es nichts ahnt, löst keine Suche aus.
Ein benanntes, datiertes Rechercheobjekt zu einem Wertpapier, einer Branche, einem Rohstoff oder dem Gesamtmarkt. Es wird über REST oder MCP abgerufen und liegt in einem gemeinsamen Zwischenspeicher, aus dem alle Nutzer lesen.
Jedes Objekt trägt ein Datum, und für jede Art ist ein voreingestelltes Höchstalter hinterlegt, das von einem Tag bis zu neunzig Tagen reicht. Wer etwas Frischeres braucht, setzt dieses Höchstalter im Aufruf herunter und löst damit einen neuen Lauf aus.
Für den Zugang genügt ein Token aus einem kostenlosen Konto. Die Recherche selbst wird über das Guthaben abgerechnet, und die Pakete Investor und Trader bringen dafür ein Guthaben je Abrechnungszeitraum mit.
Nein. Die Suche bleibt sinnvoll für Fragen, die niemand vorhergesehen hat. Die Briefings decken die wiederkehrenden Fragen ab, bei denen es auf Vollständigkeit und ein nachvollziehbares Datum ankommt.
Symbol und Börsenkürzel, getrennt durch einen Punkt, zum Beispiel AAPL.NASDAQ oder SAP.XETRA. Die Themenzeitlinie wird stattdessen über eine formulierte These angefragt.
Nein. Sie fassen Entwicklungen, Risiken und Zusammenhänge zusammen und ersetzen weder die eigene Prüfung noch eine Beratung.
Die Einrichtung für Cursor, Claude und ChatGPT dauert wenige Minuten, und der erste Abruf gelingt mit einem kostenlosen Token.
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