

Scores zum Zeitpunkt der Empfehlung (29. November 2025)
11. Feb. 2021 - Datadog kündigte die Übernahmen von Timber (Vector) und Sqreen an; gleichzeitig veröffentlichte das Unternehmen einen Ausblick, der hinter den Erwartungen einiger Analysten zurückblieb – die Aktie gab nachbörslich nach [2], [5]. - Die Wachstumsstory über Produktzukäufe und M&A gewann an Kontur: Datadog baute gezielt Pipeline- und Observability-Bausteine auf, um den adressierbaren Markt zu erweitern. Die frühe Marktreaktion zeigte, wie empfindlich Investoren auf Guidance-Enttäuschungen reagieren – selbst wenn das Produktportfolio gleichzeitig wächst. - Kurzfristige Volatilität mit intraday-Rücksetzer nach der Ankündigung.
12. Apr. 2021 - Datadog schloss die Übernahme von Sqreen ab – einem Anbieter von Sicherheitslösungen auf Applikationsebene – und integrierte App-Security in die bestehende APM- und Observability-Plattform [1]. - Die „Observability + Security"-Strategie wurde damit untermauert. Investoren begannen, Datadog zunehmend als vollständige Cloud-Monitoring- und Sicherheitsplattform zu bewerten – nicht mehr nur als reines APM-Tool. - Fortsetzung des Aufwärtstrends aus 2021; die Produkterweiterung wurde als wachstums- und TAM-fördernd wahrgenommen.
4. Nov. 2021 - Abschluss der Übernahme von Ozcode, einem Anbieter für Live-Debugging und Code-Level-Transparenz in Produktionsumgebungen [3]. - Gezielte Tuck-in-Akquisitionen erweiterten die Plattform um Debugging, Security und Pipeline-Funktionen. Die Wachstumsnarrative – Land-and-Expand mit steigendem ARPU-Potenzial – blieb intakt. - Trendfortsetzung und Rallyphase, getragen vom Momentum des Gesamtjahres 2021.
Q1 2022 (berichtet Mai 2022) - Datadog meldete für Q1 2022 einen Umsatzanstieg von +83 % im Jahresvergleich auf 363 Mio. USD; das GAAP-Betriebsergebnis war erstmals positiv. Gleichzeitig wurden Application Security Monitoring und die KI-Funktion Watchdog AI ausgebaut sowie eine Partnerschaft mit Azure bekannt gegeben; der Ausblick für Q2 und das Gesamtjahr 2022 wurde veröffentlicht [4]. - Starkes Umsatzwachstum und neue Produkteinführungen zementierten die Compounder-Narrative. Die Einführung von Security- und KI-Funktionen erweiterte den adressierbaren Markt zusätzlich. - Post-Earnings-Rallye und Fortsetzung des Aufwärtstrends auf Basis starker Kennzahlen.
Q2 bis Mitte 2022 - Datadog meldete Rekorde bei Neukunden (1.400 neue Kunden in Q2) und nahm operative Anpassungen vor, darunter die Abschaltung von rund 200 Kunden in Russland und Belarus. Der Produktausbau lief weiter, mit Observability Pipelines und KI-Erweiterungen für Watchdog [6]. - Belege für Enterprise-Durchdringung und Monetarisierung verdichteten sich – mehr Kunden mit ARR über 100.000 USD. Die Wahrnehmung verschob sich in Richtung „Skalierung, Enterprise-Wins und produktgetriebenem Wachstum." - Volatiler Aufwärtstrend bis Mitte 2022, danach zunehmend breiter Gegenwind durch das Marktumfeld.
Spätes 2022 - Weitere gezielte Übernahmen zur Schließung von Lücken in Security, Daten und Infrastruktur-Modellierung; das Management passte den Ausblick im Jahresverlauf mehrfach an das sich eintrübende Makroumfeld an [7], [9]. - Der Fokus verschob sich von reinem Hyperwachstum hin zu einer Mischung aus Wachstum und operativer Effizienz. Investoren begannen, Margen, Guidance-Qualität und Makrosensitivität stärker zu hinterfragen. - Trendwende und Korrekturphase; breite Neubewertung von Wachstumswerten im Software-Segment.
Nov. 2023 - Übernahme von Actiondesk – einem Cloud-Spreadsheet- und Live-Data-Tool – als Teil der Strategie zur Erweiterung der Plattform um Cross-Cloud-Analysen und Workflows [7]. - Die Story weitete sich von Observability und Security auf Daten- und Analyse-Workflows aus. Datadog positionierte sich zunehmend als Plattform mit mehreren Monetarisierungspunkten innerhalb bestehender Kundenbeziehungen. - Seitwärtsbewegung mit gradueller Erholung, während Investoren das inkrementelle Monetarisierungspotenzial bewerteten.
Aug. 2024 - Übernahme von Augmend, einem Anbieter KI-gestützter DevOps-Wissensplattformen, als Datadog seinen Fokus auf KI-getriebenes Developer- und Ops-Tooling verstärkte [7]. - Ein klarerer KI/ML-Fokus wurde sichtbar. Die Wahrnehmung verschob sich in Richtung einer KI-gestützten Ops- und Entwicklerplattform – was eine Neubewertung nach oben ermöglichte. - Ausbruch und erneute Rallye, getragen von zurückgekehrtem KI-Optimismus im Sektor.
2025 (Jan.–Jun. 2025) - Mehrere produkt- und talentgetriebene Übernahmen zum Ausbau von Log-Suche, Daten-Observability und Experimentierinfrastruktur: Quickwit (Log-Suche, Jan. 2025), Metaplane (Daten-Observability, Apr. 2025) und Eppo (Experimentation- und Feature-Flag-Infrastruktur, Jun. 2025), unter anderem [7]. - Übergang von reiner Observability zu einer breiteren „Daten + KI-Observability + Experimentation"-Plattform. Investoren werteten dies als TAM-Erweiterung und defensive Produktdiversifikation. - Struktureller Aufwärtstrend über mehrere Quartale, getragen von der Nachfrage nach KI- und Daten-Stack-Lösungen.
Jan.–Jun. 2026 - Weitere KI- und Devtool-Investitionen: Propolis (Jan. 2026) und Adaptive ML (Jun. 2026) signalisierten einen stärkeren Ausbau von KI-, QA- und RLOps-Fähigkeiten entlang des Entwicklungslebenszyklus [7], [8]. - Der Markt bewertet Datadog zunehmend als ausgereifte Plattform, die KI/ML-Fähigkeiten auf eine etablierte Observability- und Security-Basis aufsetzt. Die Story dreht sich heute weniger um reines Topline-Hyperwachstum als um Produktbreite sowie KI-getriebene Kundenbindung und Expansion. - Erneute Rallye und nachhaltiger Aufwärtstrend bis in das Jahr 2026; aktueller Kurs 257,54 USD – reflektiert die Neubewertung als Plattformunternehmen mit KI-Optionalität.
Datadog hat sich als unverzichtbare Infrastruktur für Cloud-native Unternehmen etabliert. Die Monitoring- und Observability-Plattform ist für Firmen mit komplexer digitaler Architektur geschäftskritisch – Ausfälle oder Performance-Probleme können sich heute schlicht niemand mehr leisten. Das Unternehmen wächst organisch mit dem Megatrend Cloud-Migration und profitiert zusätzlich von intelligenten Cross-Selling-Mechanismen: Über die Hälfte der Kunden nutzt bereits vier oder mehr Produkte. Mit starker Expansion in Security (über 50% Wachstum) und KI-Integration (über 5.000 Kunden senden KI-Daten) erschließt Datadog systematisch neue Erlösquellen. Die Bewertung von 18x Umsatz erscheint angesichts von 28% Wachstum und solider Profitabilität vertretbar.
Datadog (DDOG.NASDAQ) agiert in einem umkämpften Markt für Observability und Security-SaaS, wo spezialisierte APM-/Observability-Anbieter (Dynatrace, New Relic, Elastic) und Cloud-Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) um Features, Preisgestaltung und Bundling konkurrieren; Ciscos Übernahme von Splunk 2024 verfestigt einen großen Wettbewerber weiter. Private und Open-Source-Anbieter (Grafana Labs, Honeycomb, OpenObserve) verschärfen die Preissensibilität und ermöglichen Self-Hosting. Wachstum und Margen des Unternehmens sind damit exponiert gegenüber aggressivem Bundling durch Hyperscaler und etablierte Großanbieter, Open-Source-Verdrängung, Enterprise-Churn und Konzentration sowie Telemetrie-Daten-, Security- und Regulierungsrisiken.
Datadog konkurriert in einem fragmentierten Observability- und APM-Markt gegen spezialisierte Anbieter (Dynatrace, New Relic, Splunk, Elastic) sowie gegen große Cloud- und Enterprise-Provider (AWS, Microsoft, Cisco, IBM). Das nutzungsbasierte Telemetrie-Erfassungsmodell und die starke Abhängigkeit von Cloud-Infrastruktur setzen das Unternehmen Preisdruck, Margenschwankungen und Kundenabwanderung aus, falls Kunden ihre Datenvolumina reduzieren oder zu kostengünstigeren oder Open-Source-Lösungen migrieren. Zu den wesentlichen strategischen Risiken zählen intensive Konkurrenz, Druck auf Infrastrukturkosten und deren Verfügbarkeit sowie Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorische Risiken im Umgang mit Kundentelemetrie.
| Unternehmen | Ticker |
|---|---|
| Dynatrace, Inc. | DT.NYSE |
| New Relic, Inc. | NEWR.NYSE |
| Splunk Inc. | SPLK.NASDAQ |
| Elastic N.V. | ESTC.NYSE |
| Cisco Systems, Inc. | CSCO.NASDAQ |
| International Business Machines Corp. | IBM.NYSE |
| Microsoft Corporation | MSFT.NASDAQ |
| Amazon.com, Inc. | AMZN.NASDAQ |
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|---|---|---|---|
| 1M | +14.43% | +14.41% | +13.57% |
| 3M | +108.88% | +108.02% | +102.32% |
| 6M | +122.20% | +123.71% | +112.49% |
| 1Y | +89.77% | +86.00% | +67.51% |
| 3Y | +134.51% | +79.45% | +60.72% |
| 5Y | +152.73% | +92.40% | +65.49% |
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Kostenlos testenWie sich die wichtigsten Bewertungskennzahlen (KGV, KUV, KBV und Kurs-Cashflow-Verhältnis) im Zeitverlauf im Vergleich zu heute entwickelt haben.
| Zeitraum | KGV | KUV | KBV | Kurs-Cashflow-Verhältnis |
|---|---|---|---|---|
| Aktuell | 711.0 | 26.3 | 24.2 | 86.6 |
| Vor 1 Jahr | 407.6 | 16.8 | 17.5 | 52.6 |
| Vor 3 Jahren | -421.0 | 18.4 | 21.2 | 72.1 |
| Vor 5 Jahren | -593.1 | 41.7 | 34.9 | 195.0 |
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Die historische Ergebnisentwicklung zeigt, wie konstant das Unternehmen die Analystenerwartungen erfüllt oder übertrifft. Zukunftsprognosen geben Einblick in die erwartete Profitabilität und Wachstumsdynamik.
Ausgewählte Kennzahlen aus Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Kapitalflussrechnung. Jährlich und quartalsweise, basierend auf veröffentlichten IFRS/GAAP-Abschlüssen.
| 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Umsatz | 3.43B | 2.68B | 2.13B | 1.68B | 1.03B |
| Operatives Ergebnis (EBIT) | -44.37M | 54.28M | -33.46M | -58.70M | -19.16M |
| Jahresüberschuss | 107.74M | 183.75M | 48.57M | -50.16M | -20.75M |
| Free Cashflow | 1.00B | 835.88M | 632.37M | 353.52M | 250.52M |
| Bilanzsumme | 6.64B | 5.79B | 3.94B | 3.00B | 2.38B |
| Eigenkapital | 3.73B | 2.71B | 2.03B | 1.41B | 1.04B |
| Nettoverschuldung | 1.13B | 595.20M | 572.00M | 498.54M | 536.77M |
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